IBM Minsky (IBM Power System S822LC for HPC)

NVIDIA의 최신 GPU기술을 탑재한 IBM 딥러닝 서버 솔루션

인공지능에서부터 딥러닝, 첨단 빅데이터 분석 그리고 연산 집약적인 작업을 더욱 빠르고 효율적으로 처리해 줍니다.

IBM Power8 CPU와 NVIDIA P100 GPU의 조합

  • 최신 Pascal 아키텍처의 P100 4장 장착
  • 양방향 40+40GB/sec의 대역폭을 가지는 NVLink를 통해 GPU-GPU는 물론, CPU-GPU도 연결
  • 물리적 core 1개당 8개의 HW thread (SMT-8)를 가지는 Power8 프로세서
  • 2U 공간 안에 강력한 GPU 컴퓨팅 파워를 압축하여 성능 대비 상면적 및 전력 소비량에서 월등한 이점
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>IBM Minsky (IBM Power System S822LC for HPC) 개요
IBM Minsky (IBM Power System S822LC for HPC) 개요
시스템 구성(8335-GTB)
마이크로프로세서 8코어 3.25㎓ Power8 프로세서카드 2개 또는
10코어 2.86㎓ Power8 프로세서카드 2개
L2(Level2)캐시 코어당 512KB L2캐시
L3(Level3)캐시 코어당 8MB L3캐시
L4(Level4)캐시 소켓당 최대 64MB
메모리 최소/최대 4GB, 8GB, 16GB, 32GB DDR4 모듈, 128GB~1TB 총 메모리
프로세서-메모리
대역폭
소켓당 115GB/초, 시스템당 230GB/초
(SCM에서 L4캐시까지의 최대 지속 메모리 대역폭)
소켓당 170GB/초, 시스템당 340GB/초
(L4에서 DIMM캐시까지 최대 피크 메모리 대역폭)

딥러닝(Deep Learning)이란?

인공 신경망을 기반으로 한 머신러닝 방법론 중 하나로, 인간의 두뇌가 수많은 데이터 속에서 패턴을 발견한 뒤 사물을 구분하는 정보처리 방식을 모방해 컴퓨터가 사람처럼 스스로 학습하여 판단하는 기술입니다.

IBM 딥러닝 서버 솔루션 IBM Minsky 4대 장점

  • 최신, 최고의 GPU PASCAL P100

    • NVIDIA의 최신 PASCAL 아키텍처 P100 GPU 장착
    • 딥러닝을 위한 Half- precision 성능 21TFLOPS
    • 기존의 3배에 달하는 GPU메모리 대역폭
  • 쉽고 빠른 딥러닝 프레임워크 제공 PowerAI

    • IBM의 딥러닝 소프트웨어 툴킷 PowerAI 제공
    • CAFFE, Torch, TensorFlow 등 주요 딥러닝 프레임워크를 최적화하여 패키지로 제공
  • 신기술에 의한 기존 문제의 해결

    • Unified Memory로 GPU 메모리 한계 극복, P2P 문제 해결
    • NVLink 기술로 GPU-CPU간 병목 해결, 획기적 성능 향상
  • 진정한 오픈 아키텍처 OpenPOWER 플랫폼

    • POWER 아키텍처 공개에 의한 진정한 오픈 아키텍처
    • IBM / Mellanox / NVIDIA 협업을 통한 굳건한 GPU 솔루션 로드맵
    • NVIDIA - IBM Acceleration Lab 지원

향상된 AI 인사이트를 빠르게 제공

경쟁업체보다 AI 개발에 유리한 성능을 제공하는 프로세서 아키텍처 및 서버 하드웨어

AI 시대의 인프라

엔터프라이즈 AI에는 IT에 필요한 신뢰성과 함께 과학자가 원하는 최첨단 AI 혁신 데이터를 지원하는 새로운 종류의 서버가 필요합니다.

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PowerAI: 엔터프라이즈 지원 딥 러닝 에코시스템

PowerAI에서는 딥 러닝, 머신 러닝 및 AI 애플리케이션에 더 뛰어난 접근성과 성능을 제공합니다.

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POWER9 프로세서는 POWER8 대역폭의 4배 속도로 실행을 단순화하기 위해 GPU 가속기를 완전히 활용합니다.

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