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IBM GPU 서버 (AC922)

NVIDIA의 최신 GPU기술을 탑재한 IBM 딥러닝 서버 솔루션

인공지능에서부터 딥러닝, 첨단 빅데이터 분석 그리고 연산 집약적인 작업을 더욱 빠르고 효율적으로 처리해 줍니다.

IBM Power9 CPU와 NVIDIA V100 GPU의 조합

>IBM GPU 서버 (AC922)
IBM GPU 서버 (AC922)
시스템 구성(8335-GTC, 8335-GTW)
마이크로프로세서	POWER9 NVLink CPU 2개, 16코어, 20코어 또는 18코어, 22코어
L2(Level2)캐시	코어당 512KB L2캐시
L3(Level3)캐시	코어당 10MB L3캐시
RAM(메모리)	최대 2TB, DDR4 RDIMM 소켓 16개
내부 디스크 스토리지	SFF(s.5")드라이브 베이 2개, NVMe SSD 지원옵션(PCIe 슬롯)
프로세서-메모리 대역폭	소켓당 170GB/s, 시스템당 340GB/s

딥러닝(Deep Learning)이란?

인공 신경망을 기반으로 한 머신러닝 방법론 중 하나로, 인간의 두뇌가 수많은 데이터 속에서 패턴을 발견한 뒤 사물을 구분하는 정보처리 방식을 모방해 컴퓨터가 사람처럼 스스로 학습하여 판단하는 기술입니다.

IBM 딥러닝 서버 솔루션 4대 장점

최신, 최고의 GPU TESLA V100
- NVIDIA의 최신 TESLA 아키텍처 V100 GPU 장착
- 딥러닝을 위한 Double- precision 성능 7.5FLOPS
- 900GB/s에 달하는 GPU메모리 대역폭
쉽고 빠른 딥러닝 프레임워크 제공 PowerAI
- IBM의 딥러닝 소프트웨어 툴킷 PowerAI 제공
- CAFFE, Torch, TensorFlow 등 주요 딥러닝 프레임워크를 최적화하여 패키지로 제공
신기술에 의한 기존 문제의 해결
- Unified Memory로 GPU 메모리 한계 극복, P2P 문제 해결
- NVLink 기술로 GPU-CPU간 병목 해결, 획기적 성능 향상
진정한 오픈 아키텍처 OpenPOWER 플랫폼
- POWER 아키텍처 공개에 의한 진정한 오픈 아키텍처
- IBM / Mellanox / NVIDIA 협업을 통한 굳건한 GPU 솔루션 로드맵
- NVIDIA - IBM Acceleration Lab 지원

향상된 AI 인사이트를 빠르게 제공

경쟁업체보다 AI 개발에 유리한 성능을 제공하는 프로세서 아키텍처 및 서버 하드웨어

AI 시대의 인프라

엔터프라이즈 AI에는 IT에 필요한 신뢰성과 함께 과학자가 원하는 최첨단 AI 혁신 데이터를 지원하는 새로운 종류의 서버가 필요합니다.

PowerAI: 엔터프라이즈 지원 딥 러닝 에코시스템

PowerAI에서는 딥 러닝, 머신 러닝 및 AI 애플리케이션에 더 뛰어난 접근성과 성능을 제공합니다.

Elite 컴퓨팅 성능

POWER9 프로세서는 POWER8 대역폭의 4배 속도로 실행을 단순화하기 위해 GPU 가속기를 완전히 활용합니다.

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